回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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Mouse as a Paint-Brush 1回调函数 cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) windowName：显示窗口名称 onMouse：鼠标响应处理函数 鼠标回调函数，该函数在鼠标事件发生时执行。 鼠标事件可以是与鼠标相关的任何内容，如左键向下，...
...原本需要字典参数的函数中）。 如果数据被存放在一个 python 字典中，可以直接通过这个字典来创建Series： 如果只传入一个字典，则结果Series中的索引就是原字典的键（有序排列），上面的states。 Series最重要的一个功能是在...
原文链接 numPy pandas的数据结构介绍 简介 Pandas [1] 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一...
...乎只要一沾上for循环，难度立刻加倍，下面我们来看一道python的面试题： 要求写出下面代码的输出结果并且解释原因。 def multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) 这道题涉及的知识点包括以下几...
背景 Python的世界里有许多web框架：比如大而全的 Django， 提供了模型定义迁移，到路由处理，再到视图的渲染等整套功能；比如小巧灵活的Flask， 虽然只包含了核心的请求处理内容，但却可以通过安装生态丰富的插件来完成...
前言 Pandas是Python环境下最有名的数据统计包，是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。Pandas围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的。本文着重介绍这两种数据结构的生成和访问的基本方法。 Ser...
...对象 select {nickname: goodspeed, avatar: avatar_url, tags: [python, golang, db]}::json->nickname as nickname; nickname ------------- goodspeed -- ->> 通过键获得 JSON 对象域 结果为text select {nickname: goo...
...对象 select {nickname: goodspeed, avatar: avatar_url, tags: [python, golang, db]}::json->nickname as nickname; nickname ------------- goodspeed -- ->> 通过键获得 JSON 对象域 结果为text select {nickname: goo...
https://docs.scipy.org/doc/nu... 索引 ndarrays可以使用标准Python x[obj]语法对其进行索引 ，其中x是数组，obj是选择方式。有三种可用的索引：字段访问，基本切片，高级索引。究竟是哪一个取决于obj。 注意在Python中，x[(exp1, exp2, ..., e...
...rn num 执行效果 执行结果：通过 执行用时 :68 ms, 在所有 Python 提交中击败了59.07%的用户 内存消耗 :11.7 MB, 在所有 Python 提交中击败了27.43%的用户 解题效果一般，之后需优化
...) 2.1 先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下，请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipytho...
...可同时维护和自动扩展的服务计划。软件定义互连（SD－IX）是实现这些优先级以实现托管网络增长的答案。软件定义互连（SD－IX）通过软件动态地为网络互连点提供路由、安全和自动化服务，从而实现托管网络提供商的增长。...
...并且其 id 属性值为其在元素中的 index 值； b = a.map((val, ix) => ({id: ix})) Step3 接下来，在 b 的基础上，再生产一个长度为1000000的数组 c ，类似于 b，同时我们增加一些其它属性，使得数组元素对象更加复杂一些： c = a.map((val, ix) => ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
